키워드, 주문 또는 제품 코드 또는 일련 번호를 검색해 보십시오(예: “CM442” 또는 “기술 정보”).
검색하려면 최소 2자 이상 입력하십시오.

액체 냉각식 데이터센터의 안정적인 운영을 위한 냉각 유체 품질 모니터링

AI 및 고밀도 워크로드를 지원하기 위해 데이터센터에서 액체 냉각 방식이 확대됨에 따라, 장비를 보호하고 에너지 사용을 최적화하며 가동 중단을 방지하기 위해 연속 냉각 유체 품질 모니터링이 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.

Liquiline CM444를 사용해 냉각 유체 품질 모니터링을 조사하는 엔지니어

문의 주시는 내용에 대해 최대한 상세하게 기재해 주시면, 보다 빠르고 정확한 응대가 가능합니다.

소개

연속 냉각 유체 품질 모니터링을 통한 데이터센터 냉각 성능 확보

클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), TPU(Tensor Processing Unit) 또는 GPU(Graphics Processing Unit) 기반의 고집적 워크로드가 빠르게 증가하면서 데이터센터의 전력 밀도가 전례 없는 수준으로 높아지고 있습니다. 이에 따라 운영자는 기존의 공랭식 냉각에서 벗어나 직접 칩(D2C), 후면 도어 열교환기(RDHx), 액침 냉각과 같은 액체 기반 냉각 아키텍처를 적극적으로 도입하고 있습니다. 이 방식은 열 제거 효율을 크게 향상시키지만, 동시에 새로운 운영상의 위험도 수반합니다.

대부분의 액체 냉각식 데이터센터는 동결 및 파울링 방지를 위해 글리콜 등의 첨가제가 포함된 수계 냉각 유체를 사용합니다. 안정적인 운영을 위해서는 이러한 냉각 유체를 화학적으로 안정적이고 청정한 상태로 유지해야 하며, 지정된 허용 기준을 충족해야 합니다. 아주 작은 변화만으로도 부식, 파울링, 미생물 증식, 열전달 감소가 발생할 수 있으며, 이는 결국 에너지 사용 증가나 예기치 않은 가동 중단으로 이어질 수 있습니다.

D2C 냉각과 같은 고성능 애플리케이션에서는 뛰어난 열전달 특성과 낮은 점도를 갖는 탈이온수나 초순수가 주로 사용됩니다. 그러나 이러한 유체는 이온 농도가 매우 낮기 때문에 오염과 물질 상호작용에 더욱 민감하여 부식과 화학적 불안정성이 발생할 위험이 높습니다. 따라서 안정적인 성능을 유지하려면 엄격한 물질 호환성을 확보하고, pH, 전도도, 오염도와 같은 핵심 파라미터를 지속적으로 모니터링해야 합니다.

연속적인 냉각 유체 품질 모니터링과 액체 분석은 데이터센터를 안정적이고 효율적이며 지속 가능하게 운영하는 데 필요한 가시성을 제공합니다. 엔드레스하우저의 산업용 측정 솔루션은 1차 방열 시스템부터 2차 냉각 회로와 랙 수준 냉각 회로에 이르는 전체 냉각 루프에서 운영자를 지원합니다.

데이터센터에서 액체 분석 모니터링을 수행하는 엔지니어 ©Endress+Hauser
인사이트

액체 냉각에서 가동률을 좌우하는 냉각 유체 품질

고밀도 AI 및 GPU 워크로드를 지원하기 위해 데이터센터가 공랭식에서 액체 냉각 방식으로 전환되면서, 냉각 유체는 열 제어 체계의 핵심 요소가 되었습니다. 액체 냉각은 프로세서 가까이에서 열을 흡수한 후 열교환기를 통해 이를 전달하므로, 냉각 유체의 상태는 온도 안정성과 운영 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 냉각 유체 품질은 더 이상 단순한 설비 관리 항목이 아니라, 가동률, 효율성 및 설비 보호를 좌우하는 핵심적인 요소가 되었습니다.

대규모 데이터센터는 일반적으로 여러 냉각 스키드와 중앙 유틸리티 설비가 상호 연결된 구조를 갖추고 있습니다. 냉각 유체 상태를 지속적으로 모니터링하지 않으면 온도가 상승하거나 경보가 발생하기 전까지 효율 저하나 오염이 발견되지 않을 수 있습니다. 실시간 모니터링을 통해 운영자는 변화하는 열 부하에 맞춰 냉각 성능을 최적화할 수 있으며, 불필요한 과냉각으로 인한 에너지 낭비와 냉각 부족으로 인한 과열 위험을 모두 줄일 수 있습니다.

산업 현장에서는 효과적인 액체 냉각 모니터링을 위해 소수의 핵심 지표에 중점을 두는 것이 일반적입니다. pH는 화학적 안정성에 대한 정보를 제공하고, 전도도는 냉각 유체 조성의 변화를 감지하며, 탁도는 청정도와 입자 부하 상태를 나타냅니다. 이 세 가지 파라미터는 냉각 유체 상태를 평가하고 안정적이며 예측 가능한 냉각 성능을 유지하기 위한 실질적인 기준을 제공합니다.

엔드레스하우저는 냉각 스키드용 다중 파라미터 액체 분석 솔루션을 제공해 이러한 접근 방식을 지원합니다. 이 솔루션은 일반적으로 Liquiline CM444 다중 파라미터 컨트롤러와 Memosens pH 센서, 전도도 센서 및 탁도 센서로 구성되며, 연속적인 측정, 신뢰성 높은 추세 분석, 데이터센터 모니터링 시스템과의 원활한 통합을 지원합니다.
하나의 트랜스미터에서 세 가지 파라미터를 처리할 수 있어 배선 요건과 설치 면적이 감소하며, 릴레이와 같은 추가 출력 기능을 통해 사용자 친화적인 인터페이스 내에서 더 다양한 기능을 제공할 수 있습니다. 또한 Heartbeat Technology를 기반으로 한 통합 진단 기능을 통해 시스템 가용성과 가동률을 향상시키고, 신속 경보 기능을 갖춘 연속 모니터링을 통해 편차를 조기에 감지하여 사후 대응적인 방식이 아니라 사전 예방적인 유지보수 전략을 구현할 수 있도록 지원합니다.

인사이트

pH 모니터링을 통한 액체 냉각 루프의 부식 위험 관리

pH는 냉각 유체의 화학적 상태를 나타내는 가장 중요한 지표 중 하나입니다. 액체 냉각식 데이터센터에서는 냉각 유체가 배관, 열교환기, 콜드 플레이트 및 센서와 지속적으로 접촉합니다. pH가 관리 범위를 벗어나면 부식 위험이 증가하고, 시간 경과에 따라 측정 신뢰성에도 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 온도 측정 관련 자료에서도 화학적 조건이 적절하게 관리되지 않을 경우 냉각 유체가 센서의 부식이나 오염을 유발하여 정확도와 수명을 저하시킬 수 있다고 설명합니다.

부식 위험은 작은 화학적 불균형도 여러 루프로 확산될 수 있는 대규모 분산형 냉각 시스템에서 특히 중요합니다. 연속적인 pH 모니터링은 이러한 화학적 변화를 조기에 경고하여 설비의 무결성이나 냉각 효율이 저하되기 전에 운영자가 적절히 대응할 수 있도록 지원합니다. 데이터센터의 규모가 커지고 더욱 엄격한 열 관리가 요구될수록 그 중요성은 더욱 커집니다.

디지털 pH 측정은 유지보수 효율성 향상에도 기여합니다. 운영자는 정기적인 샘플링에만 의존하는 대신, 시간에 따른 pH 변화를 추적하고 운영 이벤트와의 상관관계를 분석하여 보다 정확한 시점에 유지보수를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 냉각 유체 교체를 줄이고 장기간 더욱 안정적으로 시스템을 운영할 수 있습니다.

엔드레스하우저의 Memosens 기술 기반 디지털 pH 센서는 이러한 연속 모니터링에 적합하도록 설계되었습니다. Memosens CPS11E와 같은 센서는 교정 정보와 프로세스 데이터를 디지털 방식으로 저장하여 추세 분석과 예측 유지보수를 지원합니다. 또한 Liquiline CM444와 같은 다중 파라미터 트랜스미터와 통합하면 설비를 보호하고 안정적인 냉각 성능을 지원하는 종합적인 냉각 유체 품질 모니터링 전략의 일부로서 pH 측정을 활용할 수 있습니다.

/
인사이트

전도도 모니터링을 통한 냉각 유체 제어 및 이상 상태 감지 향상

전도도는 냉각 유체에 용해된 물질의 상태를 신속하고 안정적으로 파악할 수 있는 측정 항목입니다. 냉수 또는 물-글리콜 혼합물을 사용하는 데이터센터 냉각 시스템에서는 전도도 모니터링을 통해 냉각 유체 조성의 변화를 감지할 수 있으며, 이를 통해 희석, 오염 또는 의도하지 않은 혼합 여부를 확인할 수 있습니다. 이러한 변화는 열전달 효율과 장기적인 시스템 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다.

액체 냉각 시스템은 매우 복잡하고 동적으로 변화합니다. 온도만 모니터링할 경우 유량, 열 부하 또는 작동 조건의 변화로 인한 냉각 유체 성능 저하의 초기 징후를 인식하지 못할 수 있습니다. 전도도 측정은 이러한 정보를 보완하여 성능 문제나 에너지 소비 증가로 이어지기 전에 미리 이상 상태를 감지할 수 있도록 도와줍니다.

시간에 따른 전도도 추세를 분석하면 여러 냉각 스키드와 설비 간에 일관성을 유지하는 데도 도움이 됩니다. 또한 전도도를 온도 및 유량 데이터와 함께 분석하면 냉각 성능 변화가 프로세스 조건 때문인지 아니면 냉각 유체 품질 때문인지 더욱 명확하게 판단할 수 있습니다.

엔드레스하우저는 Memosens CLS82E 전도도 센서와 같은 디지털 센서를 통해 액체 냉각식 데이터센터의 전도도 모니터링을 지원합니다. 이 센서는 Liquiline CM444와 통합되어 실시간 측정과 디지털 데이터 연속성을 제공합니다. 또한 Picomag이나 Proline Promag W 300 같은 일부 전자 유량계는 냉각 애플리케이션에서 전도도를 추가 변수로 제공할 수 있어, 시스템 복잡성을 높이지 않으면서 각 측정 포인트에서 더 많은 정보를 확보할 수 있습니다.

/
인사이트

탁도 모니터링을 통한 열전달 효율 개선

액체 냉각식 데이터센터에서는 안정적인 열전달을 위해 청정한 냉각 유체를 유지하는 것이 필수적입니다. 부유 입자, 미생물 증식 또는 기타 오염물질은 시간 경과에 따라 축적되어 필터 부하를 증가시키고 파울링을 유발하며 냉각 효율을 저하시킬 수 있습니다. 데이터센터 냉각 관련 백서에서도 수질 악화와 이물질이 시스템 구성요소를 손상시키고 열전달 효율을 떨어뜨려 결국 시스템 신뢰성에 영향을 줄 수 있다는 점을 강조합니다.

탁도 모니터링을 통해 냉각 루프 내 입자 농도 증가를 조기에 파악할 수 있습니다. 운영자는 필터 막힘이나 열교환기 성능 저하가 발생한 후 대응하는 대신, 탁도 추세를 분석하여 청정도 문제를 조기에 파악하고 필요한 조치를 취할 수 있으며, 이를 통해 더욱 안정적으로 시스템을 운영하고 계획되지 않은 유지보수를 줄일 수 있습니다.

특히 최신 데이터센터에서는 냉각 성능의 작은 변화도 에너지 사용과 열 안정성에 큰 영향을 미칠 수 있으므로, 저농도 탁도 측정의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 운영자는 연속적인 모니터링을 통해 점진적인 오염과 갑작스러운 이벤트를 구분할 수 있기 때문에 더욱 정확하게 결정을 내릴 수 있습니다.

엔드레스하우저는 Memosens CUS52D와 같은 디지털 탁도 센서를 통해 신뢰성 높은 저농도 탁도 측정 솔루션을 제공합니다. 또한 Liquiline CM444와 같은 다중 파라미터 플랫폼에서 탁도를 pH 및 전도도 측정값과 함께 분석할 경우, 냉각 루프를 청정하게 유지하고 일관된 열전달 성능을 지원하는 종합적인 냉각 유체 품질 관리 전략의 핵심 요소로서 탁도 모니터링을 활용할 수 있습니다.

/
인사이트

유량 측정을 통한 냉각 유체 품질과 실제 냉각 성능 연결

실제 냉각 성능을 정확하게 판단하려면 냉각 유체 품질을 유량 조건과 함께 평가해야 합니다. 아무리 최적의 상태로 관리된 냉각 유체라도 유량이 불안정하거나 부족하면 열을 효과적으로 제거할 수 없습니다. 데이터센터 냉각 시스템 분석 자료에 따르면 최신 데이터센터는 제한된 공간, 다양한 냉각 아키텍처, 엄격한 보안 요구사항을 충족하면서 더욱 정확한 유량 모니터링이 필요한 상황에 직면하고 있습니다.

유량의 안정성은 매우 중요합니다. 유량이 불안정해지면 온도가 급격히 상승하여 냉각 장비에 부담을 줄 수 있습니다. 또한 적절하지 않은 계기 선정으로 인해 발생하는 압력 손실은 펌프의 에너지 소비를 증가시켜 시스템 전체의 효율을 떨어뜨릴 수 있습니다. 정확한 저손실 유량 측정은 열 관리 성능과 에너지 효율을 동시에 향상시킵니다.

운영자는 유량 데이터를 온도 및 냉각 유체 품질 측정값과 함께 분석하여 냉각 성능과 시스템 상태를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 통합적인 관점을 통해 냉각 루프가 목표 성능을 제대로 발휘하고 있는지 파악하고 더욱 정확한 운영 결정을 내릴 수 있습니다.

엔드레스하우저는 데이터센터 냉각 시스템의 각 영역에 적합한 전자 유량계를 제공합니다. Picomag은 2차 루프와 협소한 공간에 적합하며, Bluetooth 기능이 비활성화된 상태로 제공되어 데이터센터 환경에서 요구되는 엄격한 운영 및 사이버 보안 요건을 충족합니다. 1차 루프와 대구경 배관에는 Proline Promag W 300이 적합하며, 압력 손실 없이 양방향 유량을 정확하게 측정할 수 있고 직관부도 필요하지 않습니다. 이러한 솔루션을 통해 냉각 유체 품질 데이터를 실제 냉각 성능과 효과적으로 연결할 수 있습니다.

/
인사이트

신뢰성 높은 온도 측정을 통한 효율성 및 PUE 목표 달성 지원

온도는 데이터센터 냉각 시스템에서 가장 중요한 제어 변수 중 하나입니다. 냉각 시스템은 데이터센터 전체 에너지 소비의 최대 40%를 차지하므로, 정확한 온도 측정은 전력 사용 효율(PUE)을 개선하고 컴퓨팅 워크로드에 필요한 가용 에너지를 극대화하는 데 필수적입니다. 액체 냉각 시스템에서는 열 부하와 동적 유량 조건이 빠르게 변화하므로, 안정적이고 효율적인 운영을 위해서는 신속하고 신뢰성 높은 온도 데이터가 필요합니다.

온도 측정값이 일관되지 않거나 지연되면 과냉각 또는 냉각 부족이 발생하여 효율 저하와 운영 위험 증가로 이어질 수 있습니다. 또한 센서 위치와 구조도 중요합니다. 애플리케이션에 적합하지 않은 센서를 사용할 경우 냉각 유체가 장시간 센서 재질에 영향을 미쳐 성능이 저하될 수 있습니다.

운영자는 고품질 온도 측정을 통해 냉각 제어를 더욱 정밀하게 조정하고, 열 안정성을 유지하며, 전력 사용 효율(PUE)을 향상시킬 수 있습니다. 또한 온도 데이터를 유량 및 냉각 유체 품질 정보와 함께 분석하면 냉각 시스템의 동작을 더욱 종합적으로 파악할 수 있습니다.

엔드레스하우저는 다양한 산업용 온도계와 트랜스미터를 제공하여 데이터센터 냉각 시스템의 온도 측정을 지원합니다. 제품 포트폴리오에는 써모웰형 또는 직접 삽입형 온도계(RTD 또는 써모커플)와 같은 기존의 프로세스 측정용 온도계뿐만 아니라, iTHERM SurfaceLine TM611과 같은 비침습식 온도계도 포함됩니다. 이 혁신적인 클램프온 방식의 온도 측정 솔루션은 특히 장기적으로 프로세스 연결을 유지할 필요는 없지만 추가적인 측정이 유용할 수 있는 시운전 단계에서 오염 위험을 최소화합니다. 웨이크 주파수를 계산할 필요도 없고, 배관에 별도의 설비를 마련하지 않아도 됩니다. TM611은 다른 표면 온도 측정 방식이나 클램프온 방식처럼 별도의 전자적 보정을 거치지 않고도 이 작업을 수행합니다. 덕분에 기존의 써모웰 방식과 비교했을 때 성능 저하 없이 표면 온도 측정의 장점을 그대로 누릴 수 있습니다. 이러한 방식은 다양한 냉각 아키텍처 전반에 걸쳐 신뢰성 높은 온도 모니터링을 지원합니다.

데이터센터 냉각 온도 측정의 복잡성 감소

엔드레스하우저의 iTHERM SurfaceLine TM611이 데이터센터 액체 냉각 시스템에서 어떻게 활용되는지 알아보세요.

주요 제품 특징

/
FAQ

액체 냉각식 데이터센터의 냉각 유체 품질에 관한 주요 질문

문의 주시는 내용에 대해 최대한 상세하게 기재해 주시면, 보다 빠르고 정확한 응대가 가능합니다.

미주